频域FFT分析
检测潜在扩散模型的异常网格图案和高频频谱尖峰特征。
X
HumanizerX
AI图像检测器
上传图像进行检查
检测 Midjourney、DALL-E、SDXL 和 Flux 伪影
单击以选择文件或将图像拖至此处
支持最大 30MB 的 PNG、WEBP、JPEG
法医判决概述
扩散光谱特征
等待图片上传
上传图像或放置文件以在 Midjourney、DALL-E 和稳定扩散中运行取证扩散工件分析。
企业核心智能
免费 AI 图像检测器 — 检测中途、DALL-E 和扩散图像
发动机规格、神经指标和操作蓝图
使用高频傅里叶变换分析和伪影指纹检查数字图像，以识别生成式 AI 合成图像。
GAN 和扩散指纹识别
根据 Midjourney v6、DALL-E 3、Stable Diffusion XL、Flux 和 Imagen 的权重进行校准。
Google SynthID 检测
扫描嵌入生成像素中的难以察觉的伪随机频率水印。
抗压取证
即使在社交媒体压缩和 JPEG 重新编码之后也能分析底层像素统计数据。
高分辨率法医热图
以高合成概率突出显示特定图像区域（纹理、背景、眼睛、手）。
100% 易失性内存保证
上传的图像纯粹存在于 RAM 缓冲区中，并在取证分析后永久删除。
系统方法论
分步处理架构
我们的零保留神经管道如何严格在高速易失性存储器内摄取、分析和处理输入。
步 1
上传可疑图片
将任何 JPG、PNG、WEBP 或 GIF 文件拖放到取证拖放区中。
步 2
多层神经取证
算法分析器计算 FFT 噪声特征、像素方差和扩散伪影。
步 3
审查法医判决
检查合成概率得分、检测到的生成器模型和视觉置信度图。
验证架构
常见问题和技术参考
有关算法基准、数据机密性、文件限制和集成协议的综合答案。
生成模型会在频率分布中产生微妙的数学伪影（棋盘图案、异常傅里叶谐波和不自然的梯度过渡），而相机传感器不会产生这些伪影。我们的探测器分析这些光谱特征来计算合成概率。
该检测器识别由 Midjourney（v4、v5、v6）、OpenAI DALL-E 3、Stable Diffusion（1.5、XL、SD3）、Black Forest Labs Flux.1 和 Google Imagen 创建的图像。
是的。扫描仪检查与 Google DeepMind 的 SynthID 水印技术一致的潜在频率噪声模式。
是的。我们的模型接受了 X、Instagram 和 Reddit 等社交媒体平台上常见的重新压缩、裁剪和调整大小的图像的训练。
您可以上传最大 25MB 的 JPG、PNG、WEBP 和 GIF 格式的图像。
绝不。所有图像取证处理都在瞬态 RAM 缓冲区中进行，并在判决输出后立即完全删除。
是的。神经分类器在原始 DSLR 照片、智能手机相机捕获和合成输出的大量数据集上进行训练，以防止谷物和传感器 ISO 噪声的误报。
是的。 100% 免费，无限次扫描，无需注册帐户。
零数据保留保证
立即开始使用这个免费的情报工具
无需信用卡。没有包月陷阱。在易失性 RAM 中进行 100% 机密处理。
100% 永久免费 (0 美元)
严格的零数据保留
无需帐户