Analisi FFT nel dominio della frequenza
Rileva schemi di griglia anomali e picchi spettrali ad alta frequenza caratteristici dei modelli di diffusione latente.
Fare clic per selezionare il file o trascinare l'immagine qui
Supporta PNG, WEBP, JPEG fino a 30 MBCarica un'immagine o rilascia un file per eseguire l'analisi degli artefatti di diffusione forense su Midjourney, DALL-E e Stable Diffusion.
Ispeziona le immagini digitali con l'analisi della trasformata di Fourier ad alta frequenza e l'impronta digitale degli artefatti per identificare immagini sintetiche AI generative.
Rileva schemi di griglia anomali e picchi spettrali ad alta frequenza caratteristici dei modelli di diffusione latente.
Calibrato rispetto ai pesi di Midjourney v6, DALL-E 3, Stable Diffusion XL, Flux e Imagen.
Esegue la scansione per rilevare filigrane impercettibili a frequenza pseudo-casuale incorporate nei pixel generati.
Analizza le statistiche dei pixel sottostanti anche dopo la compressione dei social media e la ricodifica JPEG.
Evidenzia regioni specifiche dell'immagine (trame, sfondi, occhi, mani) con un'elevata probabilità di sintesi.
Le immagini caricate esistono esclusivamente nei buffer RAM e vengono eliminate permanentemente dopo l'analisi forense.
Il modo in cui la nostra pipeline neurale a ritenzione zero acquisisce, analizza ed elabora gli input rigorosamente all'interno della memoria volatile ad alta velocità.
Trascina e rilascia qualsiasi file JPG, PNG, WEBP o GIF nella dropzone forense.
Gli analizzatori algoritmici calcolano le firme del rumore FFT, la varianza dei pixel e gli artefatti di diffusione.
Esaminare il punteggio di probabilità sintetico, il modello del generatore rilevato e la mappa di confidenza visiva.
Risposte complete su benchmark algoritmici, riservatezza dei dati, limiti di file e protocolli di integrazione.
I modelli generativi producono sottili artefatti matematici nelle distribuzioni di frequenza (modelli a scacchiera, armoniche di Fourier anomale e transizioni di gradiente innaturali) che i sensori della fotocamera non producono. Il nostro rilevatore analizza queste firme spettrali per calcolare la probabilità sintetica.
Il rilevatore identifica le immagini create da Midjourney (v4, v5, v6), OpenAI DALL-E 3, Stable Diffusion (1.5, XL, SD3), Black Forest Labs Flux.1 e Google Imagen.
Sì. Lo scanner verifica la presenza di modelli di rumore di frequenza latente coerenti con la tecnologia di filigrana SynthID di Google DeepMind.
Sì. I nostri modelli vengono addestrati su immagini ricompresse, ritagliate e ridimensionate comuni su piattaforme di social media come X, Instagram e Reddit.
Puoi caricare immagini fino a 25 MB nei formati JPG, PNG, WEBP e GIF.
Mai. Tutta l'elaborazione forense delle immagini avviene in buffer RAM temporanei e viene completamente eliminata immediatamente dopo l'emissione del verdetto.
Sì. Il classificatore neurale è addestrato su vasti set di dati di foto DSLR grezze, acquisizioni di fotocamere di smartphone e output sintetici per prevenire falsi allarmi sulla grana e sul rumore ISO del sensore.
Sì. 100% gratuito con scansioni illimitate e nessuna registrazione dell'account richiesta.
Nessuna carta di credito richiesta. Nessuna trappola per l'abbonamento mensile. Elaborazione riservata al 100% nella RAM volatile.