Análisis FFT en el dominio de frecuencia
Detecta patrones de cuadrícula anómalos y picos espectrales de alta frecuencia característicos de los modelos de difusión latente.
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HumanizerX
Detector de imágenes de IA
Cargar imagen para inspeccionar
Detectar artefactos a mitad del viaje, DALL-E, SDXL y Flux
Haga clic para seleccionar el archivo o arrastre la imagen aquí
Admite PNG, WEBP, JPEG hasta 30 MB
Descripción general del veredicto forense
Firma espectral de difusión
Esperando carga de imagen
Cargue una imagen o suelte un archivo para ejecutar un análisis de artefactos de difusión forense en Midjourney, DALL-E y Stable Diffusion.
INTELIGENCIA CENTRAL EMPRESARIAL
Detector de imágenes con IA gratuito: detecta imágenes a mitad del viaje, DALL-E y de difusión
Especificaciones del motor, métricas neuronales y plano operativo
Inspeccione imágenes digitales con análisis de transformada de Fourier de alta frecuencia y toma de huellas dactilares de artefactos para identificar imágenes sintéticas generativas de IA.
GAN y huellas dactilares de difusión
Calibrado contra pesos de Midjourney v6, DALL-E 3, Stable Diffusion XL, Flux e Imagen.
Detección de Google SynthID
Busca marcas de agua de frecuencia pseudoaleatoria imperceptibles incrustadas en los píxeles generados.
Análisis forense resistente a la compresión
Analiza las estadísticas de píxeles subyacentes incluso después de la compresión de redes sociales y la recodificación de JPEG.
Mapa de calor forense de alta resolución
Resalta regiones específicas de la imagen (texturas, fondos, ojos, manos) con alta probabilidad sintética.
Garantía de memoria 100% volátil
Las imágenes cargadas existen únicamente en búferes RAM y se eliminan permanentemente después del análisis forense.
METODOLOGÍA DEL SISTEMA
Arquitectura de procesamiento paso a paso
Cómo nuestro canal neuronal de retención cero ingiere, analiza y procesa entradas estrictamente dentro de la memoria volátil de alta velocidad.
Paso 1
Cargar imagen sospechosa
Arrastre y suelte cualquier archivo JPG, PNG, WEBP o GIF en la zona de colocación forense.
Paso 2
Análisis forense neuronal multicapa
Los analizadores algorítmicos calculan firmas de ruido FFT, variación de píxeles y artefactos de difusión.
Paso 3
Revisar veredicto forense
Inspeccione la puntuación de probabilidad sintética, el modelo del generador detectado y el mapa de confianza visual.
ARQUITECTURA DE VERIFICACIÓN
Preguntas frecuentes y referencia técnica
Respuestas integrales sobre puntos de referencia algorítmicos, confidencialidad de datos, límites de archivos y protocolos de integración.
Los modelos generativos producen artefactos matemáticos sutiles en las distribuciones de frecuencia (patrones de tablero de ajedrez, armónicos de Fourier anormales y transiciones de gradiente no naturales) que los sensores de las cámaras no producen. Nuestro detector analiza estas firmas espectrales para calcular la probabilidad sintética.
El detector identifica imágenes creadas por Midjourney (v4, v5, v6), OpenAI DALL-E 3, Stable Diffusion (1.5, XL, SD3), Black Forest Labs Flux.1 y Google Imagen.
Sí. El escáner busca patrones de ruido de frecuencia latente consistentes con la tecnología de marca de agua SynthID de Google DeepMind.
Sí. Nuestros modelos están entrenados con imágenes recomprimidas, recortadas y redimensionadas comunes en plataformas de redes sociales como X, Instagram y Reddit.
Puede cargar imágenes de hasta 25 MB en formatos JPG, PNG, WEBP y GIF.
Nunca. Todo el procesamiento forense de imágenes se lleva a cabo en buffers RAM transitorios y se elimina por completo inmediatamente después de emitir el veredicto.
Sí. El clasificador neuronal se basa en vastos conjuntos de datos de fotografías DSLR sin procesar, capturas de cámaras de teléfonos inteligentes y resultados sintéticos para evitar falsas alarmas sobre el ruido ISO del sensor y el grano.
Sí. 100% gratis con escaneos ilimitados y no es necesario registrar una cuenta.
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Estricta retención de datos cero
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