画像をアップロードして検査する Midjourney、DALL-E、SDXL、Flux アーティファクトを検出

クリックしてファイルを選択するか、ここに画像をドラッグします

最大 30MB の PNG、WEBP、JPEG をサポート
法医学的評決の概要 拡散スペクトル署名
画像のアップロードを待っています

画像をアップロードするか、ファイルをドロップして、Midjourney、DALL-E、および Stable Diffusion 全体でフォレンジック拡散アーティファクト分析を実行します。

エンタープライズコアインテリジェンス

無料の AI 画像検出器 — ミッドジャーニー、DALL-E、拡散画像を検出

エンジン仕様、ニューラルメトリクス、運用ブループリント

高周波フーリエ変換分析とアーティファクト フィンガープリンティングを使用してデジタル画像を検査し、生成された AI 合成画像を特定します。

周波数領域FFT解析

潜在拡散モデルに特徴的な異常なグリッド パターンと高周波スペクトル スパイクを検出します。

GAN と拡散フィンガープリンティング

Midjourney v6、DALL-E 3、Stable Diffusion XL、Flux、Imagen のウェイトに基づいて調整されています。

Google SynthID の検出

生成されたピクセルに埋め込まれた、知覚できない疑似ランダム周波数透かしをスキャンします。

耐圧縮性フォレンジック

ソーシャル メディアの圧縮や JPEG の再エンコード後でも、基礎となるピクセル統計を分析します。

高解像度のフォレンジック ヒートマップ

特定の画像領域 (テクスチャ、背景、目、手) を高い合成確率で強調表示します。

100% 揮発性メモリ保証

アップロードされたイメージは RAM バッファー内にのみ存在し、フォレンジック分析後に完全に削除されます。

システム方法論

段階的な処理アーキテクチャ

ゼロ保持ニューラル パイプラインが高速揮発性メモリ内で入力をどのように取り込み、分析し、処理するか。

ステップ 1

容疑者の画像をアップロード

JPG、PNG、WEBP、または GIF ファイルをフォレンジック ドロップゾーンにドラッグ アンド ドロップします。

ステップ 2

多層ニューラルフォレンジック

アルゴリズム アナライザーは、FFT ノイズ シグネチャ、ピクセル分散、拡散アーティファクトを計算します。

ステップ 3

法医学的評決を確認する

合成確率スコア、検出されたジェネレーター モデル、および視覚的な信頼度マップを検査します。

検証アーキテクチャ

よくある質問と技術リファレンス

アルゴリズムのベンチマーク、データの機密性、ファイル制限、統合プロトコルに関する包括的な回答。

生成モデルは、カメラ センサーでは生成されない、周波数分布に微妙な数学的アーティファクト (チェッカーボード パターン、異常なフーリエ高調波、不自然な勾配遷移) を生成します。当社の検出器はこれらのスペクトル シグネチャを分析して合成確率を計算します。

この検出器は、Midjourney (v4、v5、v6)、OpenAI DALL-E 3、Stable Diffusion (1.5、XL、SD3)、Black Forest Labs Flux.1、および Google Imagen によって作成された画像を識別します。

はい。スキャナーは、Google DeepMind の SynthID 透かしテクノロジーと一致する潜在的な周波数ノイズ パターンをチェックします。

はい。私たちのモデルは、X、Instagram、Reddit などのソーシャル メディア プラットフォームで一般的な、再圧縮、トリミング、サイズ変更された画像でトレーニングされています。

JPG、PNG、WEBP、GIF 形式で最大 25MB の画像をアップロードできます。

一度もない。すべての画像フォレンジック処理は一時的な RAM バッファーで行われ、判定出力の直後に完全に削除されます。

はい。ニューラル分類器は、生の DSLR 写真、スマートフォンのカメラ キャプチャ、および合成出力の膨大なデータセットでトレーニングされ、粒子やセンサー ISO ノイズに関する誤警報を防ぎます。

はい。完全に無料で無制限にスキャンでき、アカウント登録は必要ありません。

データ保持ゼロの保証

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