周波数領域FFT解析
潜在拡散モデルに特徴的な異常なグリッド パターンと高周波スペクトル スパイクを検出します。
クリックしてファイルを選択するか、ここに画像をドラッグします
最大 30MB の PNG、WEBP、JPEG をサポート画像をアップロードするか、ファイルをドロップして、Midjourney、DALL-E、および Stable Diffusion 全体でフォレンジック拡散アーティファクト分析を実行します。
高周波フーリエ変換分析とアーティファクト フィンガープリンティングを使用してデジタル画像を検査し、生成された AI 合成画像を特定します。
潜在拡散モデルに特徴的な異常なグリッド パターンと高周波スペクトル スパイクを検出します。
Midjourney v6、DALL-E 3、Stable Diffusion XL、Flux、Imagen のウェイトに基づいて調整されています。
生成されたピクセルに埋め込まれた、知覚できない疑似ランダム周波数透かしをスキャンします。
ソーシャル メディアの圧縮や JPEG の再エンコード後でも、基礎となるピクセル統計を分析します。
特定の画像領域 (テクスチャ、背景、目、手) を高い合成確率で強調表示します。
アップロードされたイメージは RAM バッファー内にのみ存在し、フォレンジック分析後に完全に削除されます。
ゼロ保持ニューラル パイプラインが高速揮発性メモリ内で入力をどのように取り込み、分析し、処理するか。
JPG、PNG、WEBP、または GIF ファイルをフォレンジック ドロップゾーンにドラッグ アンド ドロップします。
アルゴリズム アナライザーは、FFT ノイズ シグネチャ、ピクセル分散、拡散アーティファクトを計算します。
合成確率スコア、検出されたジェネレーター モデル、および視覚的な信頼度マップを検査します。
アルゴリズムのベンチマーク、データの機密性、ファイル制限、統合プロトコルに関する包括的な回答。
生成モデルは、カメラ センサーでは生成されない、周波数分布に微妙な数学的アーティファクト (チェッカーボード パターン、異常なフーリエ高調波、不自然な勾配遷移) を生成します。当社の検出器はこれらのスペクトル シグネチャを分析して合成確率を計算します。
この検出器は、Midjourney (v4、v5、v6)、OpenAI DALL-E 3、Stable Diffusion (1.5、XL、SD3)、Black Forest Labs Flux.1、および Google Imagen によって作成された画像を識別します。
はい。スキャナーは、Google DeepMind の SynthID 透かしテクノロジーと一致する潜在的な周波数ノイズ パターンをチェックします。
はい。私たちのモデルは、X、Instagram、Reddit などのソーシャル メディア プラットフォームで一般的な、再圧縮、トリミング、サイズ変更された画像でトレーニングされています。
JPG、PNG、WEBP、GIF 形式で最大 25MB の画像をアップロードできます。
一度もない。すべての画像フォレンジック処理は一時的な RAM バッファーで行われ、判定出力の直後に完全に削除されます。
はい。ニューラル分類器は、生の DSLR 写真、スマートフォンのカメラ キャプチャ、および合成出力の膨大なデータセットでトレーニングされ、粒子やセンサー ISO ノイズに関する誤警報を防ぎます。
はい。完全に無料で無制限にスキャンでき、アカウント登録は必要ありません。
クレジットカードは必要ありません。毎月のサブスクリプションの罠はありません。揮発性 RAM での 100% 機密処理。