Frequenzbereich-FFT-Analyse
Erkennt anomale Gittermuster und hochfrequente Spektralspitzen, die für latente Diffusionsmodelle charakteristisch sind.
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Unterstützt PNG, WEBP, JPEG bis zu 30 MBLaden Sie ein Bild hoch oder legen Sie eine Datei ab, um eine forensische Diffusionsartefaktanalyse für Midjourney, DALL-E und Stable Diffusion durchzuführen.
Untersuchen Sie digitale Bilder mit Hochfrequenz-Fourier-Transformationsanalyse und Artefakt-Fingerprinting, um generative KI-synthetische Bilder zu identifizieren.
Erkennt anomale Gittermuster und hochfrequente Spektralspitzen, die für latente Diffusionsmodelle charakteristisch sind.
Kalibriert gegen Gewichte von Midjourney v6, DALL-E 3, Stable Diffusion XL, Flux und Imagen.
Sucht nach nicht wahrnehmbaren pseudozufälligen Frequenzwasserzeichen, die in generierte Pixel eingebettet sind.
Analysiert zugrunde liegende Pixelstatistiken auch nach Social-Media-Komprimierung und JPEG-Neukodierung.
Hebt bestimmte Bildbereiche (Texturen, Hintergründe, Augen, Hände) mit hoher synthetischer Wahrscheinlichkeit hervor.
Hochgeladene Bilder verbleiben ausschließlich in RAM-Puffer und werden nach forensischer Analyse dauerhaft gelöscht.
Wie unsere Zero-Retention-Neuronale Pipeline Eingaben ausschließlich im flüchtigen Hochgeschwindigkeitsspeicher aufnimmt, analysiert und verarbeitet.
Ziehen Sie jede beliebige JPG-, PNG-, WEBP- oder GIF-Datei per Drag-and-Drop in die forensische Dropzone.
Algorithmische Analysatoren berechnen FFT-Rauschsignaturen, Pixelvarianz und Diffusionsartefakte.
Überprüfen Sie den synthetischen Wahrscheinlichkeitswert, das erkannte Generatormodell und die visuelle Konfidenzkarte.
Umfassende Antworten zu algorithmischen Benchmarks, Datenvertraulichkeit, Dateibeschränkungen und Integrationsprotokollen.
Generative Modelle erzeugen subtile mathematische Artefakte in Frequenzverteilungen (Schachbrettmuster, abnormale Fourier-Harmonische und unnatürliche Gradientenübergänge), die Kamerasensoren nicht erzeugen. Unser Detektor analysiert diese Spektralsignaturen, um die synthetische Wahrscheinlichkeit zu berechnen.
Der Detektor identifiziert Bilder, die von Midjourney (v4, v5, v6), OpenAI DALL-E 3, Stable Diffusion (1.5, XL, SD3), Black Forest Labs Flux.1 und Google Imagen erstellt wurden.
Ja. Der Scanner prüft auf latente Frequenzrauschmuster, die mit der SynthID-Wasserzeichentechnologie von Google DeepMind übereinstimmen.
Ja. Unsere Modelle werden mit neu komprimierten, zugeschnittenen und in der Größe veränderten Bildern trainiert, die auf Social-Media-Plattformen wie X, Instagram und Reddit üblich sind.
Sie können Bilder mit einer Größe von bis zu 25 MB in den Formaten JPG, PNG, WEBP und GIF hochladen.
Niemals. Die gesamte forensische Bildverarbeitung findet in vorübergehenden RAM-Puffer statt und wird unmittelbar nach der Urteilsausgabe vollständig gelöscht.
Ja. Der neuronale Klassifikator wird anhand umfangreicher Datensätze von DSLR-Rohfotos, Smartphone-Kameraaufnahmen und synthetischen Ausgaben trainiert, um Fehlalarme bei Körnung und ISO-Rauschen des Sensors zu verhindern.
Ja. 100 % kostenlos mit unbegrenzten Scans und keine Kontoregistrierung erforderlich.
Keine Kreditkarte erforderlich. Keine monatlichen Abonnementfallen. 100 % vertrauliche Verarbeitung im flüchtigen RAM.